Nueva forma de detectar más rápidamente la enfermedad ocular diabética
Detección impulsada por IA: la inteligencia artificial puede analizar los escáneres de retina para detectar la retinopatía diabética de forma rápida y precisa.
Imágenes OCT: la tomografía de coherencia óptica proporciona imágenes detalladas de la retina para detectar el edema macular diabético y la retinopatía.
Fotografía de retina: La fotografía digital de retina ayuda a documentar la salud de la retina y detectar la retinopatía diabética.
Algoritmos de aprendizaje automático: Los algoritmos avanzados pueden identificar patrones de retinopatía diabética en imágenes de la retina.
Detección automatizada: las herramientas de detección automatizada pueden identificar rápidamente a los pacientes con retinopatía diabética.
Técnicas no invasivas: Nuevos métodos no invasivos, como la angiografía OCT, detectan la retinopatía diabética sin inyecciones.
Detección temprana: los exámenes regulares y la detección temprana pueden prevenir la pérdida de visión debido a la retinopatía diabética.
Telemedicina: Los exámenes de retina a distancia permiten un acceso más amplio a la detección de enfermedades oculares diabéticas.
Modelos de aprendizaje profundo: los modelos de aprendizaje profundo pueden detectar la retinopatía diabética con gran precisión.
Imágenes avanzadas: Las técnicas de imágenes avanzadas, como la óptica adaptativa, mejoran la visualización de la retina y la detección de enfermedades.